교과과정
1 선진국형의 체계적인 다학제적(Multi-disciplinary) 교육과정을 통해 도시행정•관리, 산업경영 등 사회과학 분야와 건축학, 도시계획•설계, 정보통신, 머신러닝 등 공학 분야가 융합된 현실적 수요에 적합한 스마트시티 전문가 양성
교과과정 구성
기본과정
스마트시티 개론, 도시계획 및 설계의 이론과 흐름
핵심과정
스마트시티 에너지특론, 스마트시티와 장소만들기, 스마트시티를 위한 머신러닝, 스마트시티와 리빙랩설계, 스마트시티와 스마트 교통시스템, 스마트 융합보안설계
심화연계과정
스마트시티 리싸이클링, 스마트시티 친환경 에너지 최적 제어 및 운영
커리큘럼은 기초과목과 전공과목으로 구분되며, 재학생의 능력과 관심분야에 맞는 과정 을 선택적으로 이수할 수 있도록 일부 과목은 타학과에서 개설되는 과목과 코드쉐어(Code Share) 가 가능하도록 지정
기초과목
| 스마트시티 개론 | SMA501 | 스마트시티에 관한 기본적인 개념정의와 도시의 구성 및 기본이론에 관한 접근을 학습한다. |
|---|---|---|
| 스마트시티 에너지특론 | SMA502 | 스마트시티를 위한 재생에너지 기반의 에너지시스템 설계를 위한 기본 이론 및 성능 평가 방법을 학습한다. |
| 스마트시티와 리빙랩설계 | SMA503 | 스마트시티의 서비스제공을 위한 리빙랩 구축에 관한 방법과 설계기법을 학습한다. |
전공
| 도시계획 및 설계의 이론과 흐름 | SMA551 | 도시계획과 도시설계의 역사와 배경을 바탕으로 도시계획 이론과 최근 흐름에 대해 이해한다 |
|---|---|---|
| 스마트시티와 장소만들기 | SMA552 | 도시계획과 설계에서 다루는 가치들을 바탕으로 기술만을 기반으로 하는 스마트도시가 아니라 사회화 개인 그리고 사람 중심의 도시를 구현하는 데 필요한 총체적인 통찰과 사고를 키운다 |
| 스마트시티를 위한 머신러닝 | SMA800 | 기존의 도시 관리방법에서 새로운 패러다임인 통합관리를 위해 의사결정 트리, 인공신경망, 서포트벡터 머신 등과 같은 지도학습기법들과 클러스터링을 위한 자율학습기법들의 개념을 배우고, 딥러닝, 빅데이터 등에 대해서도 자세히 알아본다 |
| 스마트시티와 스마트 교통시스템 | SMA554 | 스마트 시티를 위한 ICT 기반 스마트 교통 및 물류 시스템에 대해, 교통 인프라, 지능형 교통 시스템, 교통과 환경, 모빌리티 등 다양한 스마트 교통과 관련된 주요 개념 및 이슈들에 대해 알아본다 |
| 스마트 융합보안설계 | SMA801 | 대도시에서 발생하는 불가피한 사회병리현상인 범죄 및 일탈행위, 혹은 다중이용시설 등에 대한 반사회적 범죄, 테러 등을 스마트 기술과 융합하여 예방할 수 있는 보안설계기법을 연구한다 |
| 스마트시티 리싸이클링 | SMA555 | 스마트시티 내에서 발생하는 폐기불의 자원 리사이클링을 위한 기초 이론을 학습하고 최근 기술동향을 연구한다 |
| 스마트시티 친환경 에너지 최적 제어 운영 |
SMA556 | 스마트시티의 친환경 에너지 공급 시스템 최적제어를 위해 인공신경망, RNN 모델, 강화학습 기반 실시간 환경 적응형 최적 제어 알고리즘 등과 같은 인공지능 기반 최적 제어 기법들의 개념을 배우고, 친환경에너지 공급 및 스마트시티 에너지 소비예측 기술을 습득한다 |